Add new memory files for OpenClaw and Chrome DevTools MCP sessions

- Created memory file for OpenClaw version check with details on the latest version and update instructions.
- Added memory file for Chrome DevTools MCP session, summarizing its features, installation, and usage examples.
- Included memory file for OpenClaw update details, outlining the latest changes and improvements.
- Added memory file for OpenCode version check, detailing the latest version and its features.
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Misaka Server
2026-03-24 15:52:34 +08:00
parent e276ac9182
commit 8e4ae93fe5
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@@ -0,0 +1,371 @@
# Session: 2026-03-24 05:32:26 UTC
- **Session Key**: agent:main:main
- **Session ID**: 16a62599-cfd3-461c-a7fc-e825889632d2
- **Source**: feishu
## Conversation Summary
assistant: ✅ New session started · model: zai/glm-4.7
user: System: [2026-03-24 12:43:40 GMT+8] Feishu[tertiary] DM | ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e [msg:om_x100b531529741cb4c106ca81bfca024]
A new session was started via /new or /reset. Run your Session Startup sequence - read the required files before responding to the user. Then greet the user in your configured persona, if one is provided. Be yourself - use your defined voice, mannerisms, and mood. Keep it to 1-3 sentences and ask what they want to do. If the runtime model differs from default_model in the system prompt, mention the default model. Do not mention internal steps, files, tools, or reasoning.
Current time: Tuesday, March 24th, 2026 — 12:43 PM (Asia/Shanghai) / 2026-03-24 04:43 UTC
assistant: ⚡ 嘿,小卡在线了。今天要搞点什么?
user: System: [2026-03-24 12:43:58 GMT+8] Feishu[tertiary] DM | ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e [msg:om_x100b53152690aca4c4ca4bdd7f79d18]
Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "om_x100b53152690aca4c4ca4bdd7f79d18",
"sender_id": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e",
"sender": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e",
"timestamp": "Tue 2026-03-24 12:43 GMT+8"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e",
"id": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e",
"name": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e"
}
```
介绍一下这个项目`https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp`
assistant: **Chrome DevTools MCP** 是由 Google Chrome DevTools 团队开发的 MCPModel Context Protocol服务器项目让 AI 编码助手(如 Gemini、Claude、Cursor、Copilot 等)能够控制和检查实时 Chrome 浏览器。
## 核心功能
### 1. 性能分析
- 使用 Chrome DevTools 记录性能追踪trace
- 提取可操作的性能洞察和建议
- 支持获取真实用户体验数据(通过 CrUX API
### 2. 浏览器调试
- 分析网络请求
- 截取屏幕截图
- 检查浏览器控制台消息(支持 source-mapped 堆栈跟踪)
- 运行 Lighthouse 审计
- 执行 JavaScript 脚本
### 3. 可靠的自动化
- 基于 Puppeteer 实现浏览器自动化
- 自动等待操作结果完成
- 支持点击、拖拽、填写表单、上传文件等操作
## 技术架构
**MCP 协议**: 这是一个标准化协议,允许 AI 工具与外部服务/数据源进行安全、结构化的交互。
**依赖技术**:
- **Puppeteer**: Headless Chrome Node API用于浏览器控制
- **Chrome DevTools Protocol**: 与 Chrome 浏览器的底层通信协议
- **Node.js v20.19+**: 运行时环境
## 工具分类
项目提供 **29 个工具**,分为 6 大类别:
### 输入自动化9 个)
- `click` - 点击元素
- `drag` - 拖拽元素
- `fill` - 填充单个字段
- `fill_form` - 填写整个表单
- `handle_dialog` - 处理对话框
- `hover` - 悬停元素
- `press_key` - 按键
- `type_text` - 输入文本
- `upload_file` - 上传文件
### 导航自动化6 个)
- `close_page` - 关闭页面
- `list_pages` - 列出所有页面
- `navigate_page` - 导航到 URL
- `new_page` - 新建标签页
- `select_page` - 选择页面
- `wait_for` - 等待条件
### 模拟2 个)
- `emulate` - 模拟设备/网络条件
- `resize_page` - 调整视口大小
### 性能4 个)
- `performance_analyze_insight` - 分析性能洞察
- `performance_start_trace` - 开始性能追踪
- `performance_stop_trace` - 停止性能追踪
- `take_memory_snapshot` - 内存快照
### 网络2 个)
- `get_network_request` - 获取网络请求详情
- `list_network_requests` - 列出所有网络请求
### 调试6 个)
- `evaluate_script` - 执行 JavaScript
- `get_console_message` - 获取控制台消息
- `lighthouse_audit` - Lighthouse 审计
- `list_console_messages` - 列出控制台消息
- `take_screenshot` - 截图
- `take_snapshot` - 获取页面快照
## 安装与配置
### 基础配置
```json
{
"mcpServers": {
"chrome-devtools": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest"]
}
}
}
```
### Slim 模式(仅基础功能)
```json
{
"mcpServers": {
"chrome-devtools": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest", "--slim", "--headless"]
}
}
}
```
### 支持的平台
该项目支持几乎所有主流的 AI 编码平台和 IDE
- **Claude Code**(支持 MCP + Skills 插件)
- **Cursor**、**Copilot**、**Gemini CLI**
- **OpenCode**(你的项目!)
- **VS Code**、**JetBrains**、**Antigravity**
- **Amp**、**Cline**、**Codex**、**Kiro**、**Warp** 等
## 连接模式
### 1. 默认模式(自动启动 Chrome
- MCP 服务器启动新的 Chrome 实例
- 使用独立的用户数据目录
- 每次运行状态不保留
### 2. 自动连接模式Chrome 144+
- 连接到你正在使用的 Chrome 浏览器
- 保持登录状态和应用状态
- 适合需要在人工和自动化测试之间切换的场景
- 配置:`--autoConnect`
### 3. 远程调试端口模式
- 连接到通过远程调试端口运行的 Chrome 实例
- 适合沙箱环境(如 Docker、VM
- 配置:`--browser-url=http://127.0.0.1:9222`
### 启动带远程调试的 Chrome
```bash
# macOS
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome \
--remote-debugging-port=9222 \
--user-data-dir=/tmp/chrome-profile-stable
# Linux
google-chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/chrome-profile-stable
# Windows
chrome.exe --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=%TEMP%\chrome-profile-stable
```
## 重要配置选项
| 选项 | 说明 |
|--------|------|
| `--headless` | 无头模式运行(无 UI |
| `--isolated` | 使用临时用户数据目录(关闭后自动清理) |
| `--channel` | 指定 Chrome 通道stable/beta/dev/canary |
| `--user-data-dir` | 自定义用户数据目录路径 |
| `--slim` | 仅暴露 3 个基础工具(导航、脚本执行、截图) |
| `--categoryPerformance=false` | 禁用性能相关工具 |
| `--categoryNetwork=false` | 禁用网络相关工具 |
| `--usageStatistics=false` | 禁用 Google 使用统计收集 |
## 隐私与数据收集
⚠️ **注意事项**:
1. **浏览器内容暴露**: MCP 服务器会将浏览器实例的内容暴露给 MCP 客户端,允许它们检查、调试和修改浏览器或 DevTools 中的任何数据。**避免在浏览器中分享敏感或个人信息**。
2. **Google 使用统计**: 默认启用收集使用统计(工具调用成功率、延迟、环境信息)以改进可靠性和性能。可以通过 `--no-usage-statistics` 禁用。
3. **性能数据**: 性能工具可能会将 trace URL 发送到 Google CrUX API 以获取真实用户体验数据。可以通过 `--no-performance-crux` 禁用。
## 使用场景示例
```bash
# 检查网站性能
Check the performance of https://example.com
# 自动化表单填写
Fill out the contact form on https://example.com/contact
# 截图并分析
Take a screenshot of https://example.com and analyze the layout
# 调试网络问题
List all network requests on https://example.com and identify any failed requests
```
## 与 OpenCode 的集成
根据 READMEOpenCode 的配置非常简单:
```json
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"chrome-devtools": {
"type": "local",
"command": ["npx", "-y", "chrome-devtools-mcp@latest"]
}
}
}
```
将此配置添加到 `~/.config/opencode/opencode.json` 即可。
---
**总结**: 这是一个非常强大的项目,将 Chrome DevTools 的完整能力通过 MCP 协议开放给 AI 助手,无论是性能分析、自动化测试还是调试都非常实用。对于 OpenCode 这样的 AI 编码助手来说,能够直接控制浏览器和访问 DevTools 功能是巨大的增值。
user: System: [2026-03-24 12:51:31 GMT+8] Feishu[tertiary] DM | ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e [msg:om_x100b5315cbffd4a0c3185d1484e87db]
Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "om_x100b5315cbffd4a0c3185d1484e87db",
"sender_id": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e",
"sender": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e",
"timestamp": "Tue 2026-03-24 12:51 GMT+8"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e",
"id": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e",
"name": "ou_0f0ec7be524abf58bb6ad900b1f4647e"
}
```
已opencode为例配置好了如何让AI代理调用呢
assistant: 让我查看一下 OpenCode 的 MCP 使用方式。
assistant: 配置好之后,**AI 会自动识别并调用**,不需要额外的步骤。让我解释一下具体用法:
## 工作原理
配置好 MCP 后OpenCode 会:
1. 启动时自动加载所有已配置的 MCP 服务器
2. 将 MCP 工具暴露给 LLM和内置工具一样可用
3. 当你提到相关需求时AI 会自动选择合适的 MCP 工具
## 如何触发 AI 调用
### 方法 1直接描述需求推荐
自然地描述你的需求AI 会自动判断是否需要使用 Chrome DevTools 工具:
```
# 示例 1性能分析
帮我分析一下 https://example.com 的性能表现
# 示例 2自动化操作
帮我登录到 https://github.com 并截图看看首页
# 示例 3调试网络
检查 https://example.com 的网络请求,看看有没有失败的请求
# 示例 4表单填写
帮我填写这个注册表单,然后提交
# 示例 5控制台检查
帮我查看这个页面有没有报错信息
```
### 方法 2明确指定可选
如果 AI 没有自动使用,可以明确提示:
```
# 使用截图工具
帮我用 chrome-devtools 截取 https://example.com 的截图
# 使用性能追踪
用 chrome-devtools 记录 https://example.com 的性能追踪
# 使用导航工具
用 chrome-devtools 打开 https://example.com 并等待加载完成
```
### 方法 3在 AGENTS.md 中配置(高级)
如果你想让特定 Agent 默认使用某些 MCP 工具,可以在 `AGENTS.md` 中添加规则:
```markdown
## 默认工具
当需要以下操作时,优先使用 chrome-devtools MCP
- 浏览器自动化(点击、填写表单、导航)
- 性能分析和追踪
- 网络请求检查
- 页面截图
- 控制台调试
```
## Chrome DevTools MCP 可用的工具类别
配置后AI 可以使用这些工具:
| 类别 | 工具示例 | 用途 |
|--------|----------|------|
| **输入自动化** | `click`, `fill`, `type_text` | 点击、填写表单、输入文本 |
| **导航** | `navigate_page`, `wait_for` | 打开页面、等待加载 |
| **截图/快照** | `take_screenshot`, `take_snapshot` | 截图、获取页面快照 |
| **性能** | `performance_start_trace`, `performance_analyze_insight` | 性能追踪、分析 |
| **网络** | `list_network_requests` | 检查网络请求 |
| **调试** | `evaluate_script`, `list_console_messages` | 执行 JS、查看控制台 |
## 实际使用示例
```
# 场景 1测试网站功能
帮我打开 https://mysite.com点击"登录"按钮,填写用户名和密码,然后截图
# 场景 2性能优化
帮我分析 https://example.com 的性能,找出加载慢的原因
# 场景 3调试问题
我遇到一个 bug帮我检查 https://example.com 的控制台有没有报错
# 场景 4自动化测试
帮我编写一个自动化脚本:打开 -> 填写表单 -> 提交 -> 验证结果
```
## 注意事项
1. **首次使用时**Chrome DevTools MCP 会自动启动浏览器实例
2. **默认模式**下,会使用独立的用户数据目录(不影响你日常使用的 Chrome
3. **需要登录** 的网站,可以考虑使用 `--autoConnect` 模式连接到你的 Chrome
4. **大量工具**会增加上下文消耗,如果不用可以禁用某些类别的工具
## 验证配置是否生效
运行这个命令检查 MCP 状态:
```bash
opencode mcp list
```
你应该能看到 `chrome-devtools` 在列表中。
---
简单说:**配置好之后,直接说你的需求就行**AI 会自动选择并使用合适的工具。就像说"帮我写个函数"一样自然。